關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法在審計工作中的應(yīng)用研究
作者：李培培、劉晨赫、于健
摘要：數(shù)據(jù)分析在審計工作中發(fā)揮越來越重要的作用，隨著數(shù)據(jù)獲取范圍的拓展、數(shù)據(jù)間關(guān)系的日趨復雜，充分利用數(shù)據(jù)資源，加強對數(shù)據(jù)間隱含弱關(guān)系的挖掘，對于拓寬審計思路，更好發(fā)揮審計監(jiān)督作用具有重要意義。本文圍繞無監(jiān)督學習中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，基于對Apriori算法及FP-Growth算法原理、分析思路的研究，將算法與騙取醫(yī)?；稹Ⅱ_取養(yǎng)老保險待遇等具體審計業(yè)務(wù)進行了應(yīng)用結(jié)合，通過查找數(shù)據(jù)規(guī)律、構(gòu)造數(shù)據(jù)對應(yīng)關(guān)系、調(diào)用算法進行分析，發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)中隱含的違法違規(guī)問題疑點，并對應(yīng)用算法審計進行了簡要總結(jié)。
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